Что мешало до старта
Карта лояльности живёт в отдельном приложении, которое мало кто держит установленным
Акции рассылаются веером на всех, без учёта истории покупок
Бонусный баланс покупатель узнаёт только на кассе
Обратную связь после покупки собирать негде
Собранная конфигурация платформы
Как ведётся внедрение
Проектный менеджер и аналитик разбирают, где на самом деле теряются обращения и время: по звонкам, чатам, Excel у конкретной команды.
Ключевые сценарии бота разворачивают на одной точке сети или направлении, чтобы проверить гипотезу на живых покупателях, а не на бумаге.
Проджект-менеджер собирает обратную связь от маркетологов и покупателей, донастраивает сценарии бота и правила ИИ под реальные формулировки и возражения.
Тиражирование на остальные точки или направления с обучением команды и контрольными точками по метрикам.
Что берёт на себя ИИ
Эффект для команды и клиента
Покупателю не нужно ставить и держать отдельное приложение
Акции попадают в цель, а не рассылаются веером
Бонусный баланс всегда под рукой, а не только на кассе
Сеть видит отзывы по точкам и реагирует быстрее
Что моделирует этот кейс
Кейс описывает розничную сеть с программой лояльности, бонусами и персональными акциями.
Мы показываем, как эти процессы собираются в одну систему на платформе PivotPoint. Реального клиента за кейсом нет. Это демонстрация логики, которую переносим под конкретный бизнес.
Откуда цифры
Показатели в кейсе не замеры конкретного клиента, а иллюстративная оценка. Мы отталкивались от типовых процессов ниши и опыта внедрений: сравнивали, сколько времени и обращений теряется на ручных шагах до автоматизации и после. Цифры показывают порядок эффекта и логику, а не гарантию. На вашем проекте мы фиксируем базовые метрики до старта и считаем результат от них.
Кому подойдёт этот сценарий
Карта лояльности живёт в приложении, которое мало кто держит
Акции рассылаются веером без учёта истории покупок
Бонусный баланс покупатель узнаёт только на кассе
На чём это работает
Telegram Bot API и MAX API, диалоговые сценарии, состояние в UNI.CRM.
LLM для понимания запроса, подбора и квалификации, ответы по базе знаний.
UNI.CRM: воронка, карточки клиентов, история диалогов и заказов.
Оплаты и эквайринг, каталог/прайс, СБИС, банки, телефония.
Telegram, MAX, сайт-виджет в одной воронке с оператором.
Метрики диалогов, конверсии и точек трения по сценариям.
Что ещё делаем в этом направлении
FAQ по кейсу
Это реальный клиент?
Нет, это модельный кейс: ниша и сценарий показывают логику платформы, а показатели дают иллюстративную оценку. Реальный прод-кейс в серии: «ERP самого агентства PivotPoint».
Сколько времени занимает внедрение?
Пилот на одном участке или направлении обычно занимает несколько недель: аудит процессов, разворачивание ключевых модулей, донастройка. Раскатка на всю команду идёт по итогам пилота.
Что с нашими текущими системами и данными?
Решение интегрируется с вашими системами: CRM, 1С, банки, СБИС, мессенджеры. Оно переносит справочники и историю, а не заставляет начинать с нуля.
Чем бот в MAX лучше отдельного приложения?
Покупателю не нужно ставить и держать приложение: карта, бонусы и акции живут в мессенджере, которым он уже пользуется каждый день.
Хотите такой бот в Telegram или MAX
Обсудим, что из сценария переносится один в один, а что стоит собрать под ваши процессы.
Ниша описана как демонстрация возможностей платформы PivotPoint. Хотите такой бот в Telegram или MAX: обсудим, что переносится один в один, а что нужно собрать под вас.
Ещё кейсы в категории «AI»
Обсудить проект
Оставьте контакты. Перезвоним в течение 15 минут, обсудим задачу и предложим решение. Без обязательств.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.