Что мешало до старта
Вопросы о наличии, размерах и доставке падают в общий чат и обрабатываются только в рабочее время
Менеджер вручную ищет товар по каталогу и скидывает ссылку, и на популярный вопрос уходят минуты
Статус заказа клиент узнаёт, только написав оператору
Брошенные корзины никто не дожимает: напоминания не отправляются
Собранная конфигурация платформы
Как ведётся внедрение
Проектный менеджер и аналитик разбирают, где на самом деле теряются обращения и время: по звонкам, чатам, Excel у конкретной команды.
Ключевые сценарии бота разворачивают на одной товарной категории или направлении, чтобы проверить гипотезу на живых диалогах, а не на бумаге.
Проджект-менеджер собирает обратную связь от операторов и клиентов, донастраивает сценарии бота и правила ИИ под реальные формулировки и возражения.
Тиражирование на остальные точки или направления с обучением команды и контрольными точками по метрикам.
Что берёт на себя ИИ
Эффект для команды и клиента
Клиент получает подбор и ответ о доставке в любое время суток
Оператор занимается сложными обращениями, а не «а есть ли размер M»
Оплата проходит в чате, меньше шагов до покупки
Брошенные корзины автоматически дожимаются напоминанием
Что моделирует этот кейс
Кейс описывает интернет-магазин, где клиенты консультируются, оформляют заказ и отслеживают доставку в чате.
Мы показываем, как эти процессы собираются в одну систему на платформе PivotPoint. Реального клиента за кейсом нет. Это демонстрация логики, которую переносим под конкретный бизнес.
Откуда цифры
Показатели в кейсе не замеры конкретного клиента, а иллюстративная оценка. Мы отталкивались от типовых процессов ниши и опыта внедрений: сравнивали, сколько времени и обращений теряется на ручных шагах до автоматизации и после. Цифры показывают порядок эффекта и логику, а не гарантию. На вашем проекте мы фиксируем базовые метрики до старта и считаем результат от них.
Кому подойдёт этот сценарий
Клиент пишет про товар и доставку в общий чат, а отвечают ему только утром
Под каждый запрос оператор перебирает каталог руками
О брошенной корзине клиенту никто не напоминает
На чём это работает
Telegram Bot API и MAX API, диалоговые сценарии, состояние в UNI.CRM.
LLM для понимания запроса, подбора и квалификации, ответы по базе знаний.
UNI.CRM: воронка, карточки клиентов, история диалогов и заказов.
Оплаты и эквайринг, каталог/прайс, СБИС, банки, телефония.
Telegram, MAX, сайт-виджет в одной воронке с оператором.
Метрики диалогов, конверсии и точек трения по сценариям.
Что ещё делаем в этом направлении
FAQ по кейсу
Это реальный кейс ИИ-бота в Telegram для интернет-магазина?
Нет, это модельный кейс: ниша и сценарий взяты, чтобы показать логику работы платформы, а показатели вроде 60% заказов без оператора дают иллюстративную оценку, а не измеренный результат. Реального клиента за кейсом нет, но тот же стек модулей уже работает в проде у самого агентства-разработчика.
Сколько времени занимает запуск ИИ-бота для интернет-магазина?
Пилот на одной товарной категории или направлении обычно занимает несколько недель: аудит процессов, разворачивание ключевых сценариев бота, донастройка под реальные формулировки клиентов. Раскатка на остальные категории идёт по итогам пилота, с обучением команды и контрольными точками по метрикам диалогов и конверсии.
Как бот связан с каталогом, CRM и текущими системами магазина?
Бот работает не сам по себе, а поверх ваших данных: каталог и прайс, оплаты и эквайринг, СБИС, банки, телефония. Состояние диалогов, карточки клиентов и история заказов хранятся в UNI.CRM, поэтому Telegram, MAX и виджет на сайте попадают в одну воронку вместе с оператором.
Безопасна ли оплата заказа прямо в Telegram-боте?
Оплата проходит через подключённый эквайринг платёжного провайдера: бот лишь ведёт клиента к оформлению, а данные карты обрабатывает платёжный шлюз. Заказ и оплата остаются в одном чате, поэтому шагов до покупки меньше, а оператор подключается только к нестандартным ситуациям вроде возврата.
Хотите такой бот в Telegram или MAX
Обсудим, что из сценария переносится один в один, а что стоит собрать под ваши процессы.
Ниша описана как демонстрация возможностей платформы PivotPoint. Хотите такой бот в Telegram или MAX: обсудим, что переносится один в один, а что нужно собрать под вас.
Ещё кейсы в категории «AI»
Хотите такой же результат?
Оставьте контакты: бесплатно разберём вашу задачу, покажем цифры по вашей нише и предложим план работ. Без обязательств.
Перезвоним в течение 15 минут в рабочее время.