Что мешало до старта
Диспетчер вручную сопоставляет заявки со свободными машинами и водителями по телефону и в блокноте
Расчёты с водителями — авансы на ГСМ, компенсации — ведутся в разрозненных ведомостях
Перерасход топлива на рейсе замечают постфактум, при сверке в конце месяца
Срок ТО или страховки всплывает внезапно, когда машина уже должна быть на маршруте
Собранная конфигурация платформы
Как ведётся внедрение
Проектный менеджер и аналитик разбирают, где на самом деле теряются заявки и время — по звонкам, переписке, Excel у конкретной команды.
Ключевые модули разворачивают на одной автобазе (парке) или направлении, чтобы проверить гипотезу на живых процессах, а не на бумаге.
Проджект-менеджер собирает обратную связь от диспетчеров и водителей и клиентов, донастраивает правила ИИ-агента и воронки под реальные формулировки и возражения.
Тиражирование на остальные точки или сотрудников с обучением команды и контрольными точками по метрикам.
Что берёт на себя ИИ
Эффект для команды и клиента
Диспетчер тратит время на исключения, а не на рутинное распределение
Перерасход и приписки в путевых листах видно на следующий день, а не через месяц
Водитель всегда знает, что делать дальше, не дозваниваясь до офиса
Машина не встанет на маршруте из-за просроченной страховки
Проверим эту логику на вашем бизнесе
Обсудим, что из сценария переносится один в один, а что стоит собрать под ваши процессы.
Ниша описана как демонстрация возможностей платформы PivotPoint. Хотите проверить эту логику на своём бизнесе — обсудим, что из этого переносится один в один, а что нужно строить под вас.
Ещё кейсы в категории «CRM и ERP»
Обсудить проект
Оставьте контакты. Перезвоним в течение 15 минут, обсудим задачу и предложим решение. Без обязательств.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.