CRM для агентства недвижимости

Нет, это модельный кейс: ниша и сценарий взяты, чтобы показать логику работы платформы, а показатели дают иллюстративную оценку, а не измеренный результат. Реального клиента за кейсом нет. При этом тот же стек модулей уже работает в проде у самого агентства-разработчика, а на платформе собрано 7 отраслевых сценариев.

Внедрение идёт в четыре шага: аудит процессов, пилот на одной точке или офисе продаж, донастройка по обратной связи от агентов и клиентов, раскатка на остальные точки. Пилот проверяет гипотезу на живых процессах, а не на бумаге, а раскатка идёт с обучением команды и контрольными точками по метрикам.

Все обращения с Авито, Яндекс Директа и по звонку попадают в одну воронку, а не в три разных места. В модельной оценке доля заявок, потерянных между менеджерами, снижается с 22% до 5%, а время до первого релевантного предложения клиенту сокращается с 4 часов до 12 минут.

ИИ-агент разбирает входящую заявку, определяет бюджет, район и тип объекта и сразу подбирает 3–5 подходящих вариантов из базы, поэтому менеджеру попадает лид с готовой подборкой. Отдельно ИИ сверяет цену объекта с похожими на рынке и подсвечивает завышенные и заниженные позиции.

Комиссия считается автоматически по реестру партнёров-риелторов и остаётся прозрачной для обеих сторон. В модельной оценке расчёт занимает не до трёх дней ручной работы в конце месяца, а происходит мгновенно, а доля сделок по рекомендации партнёров в сценарии растёт с 15% до 34%.

Договор не собирается каждый раз заново из шаблона в Word: в системе он хранится с версиями и электронной подписью и привязан к карточке объекта и стадии сделки. Там же лежит вся история объекта: цена, статус и показы, а не переписка агентов и отдельные таблицы Excel.