Что мешало до старта
Картина по продажам, проектам и финансам разбросана по CRM, чатам и отчётам в Excel
Утро уходит на вычитывание переписки и поиск «что горит», а не на решения
Поручения теряются в устных разговорах и не доходят до исполнителей
Важные отклонения (просадка выручки, срыв срока) всплывают постфактум
Собранная конфигурация ассистента
Как ведётся внедрение
Проектный менеджер и аналитик разбирают, где на самом деле теряется время команды: по чатам, переписке, ручным операциям у конкретного отдела.
Ассистента подключают к данным одного направления или отдела, чтобы проверить пользу на живых процессах, а не на бумаге.
Проджект-менеджер собирает обратную связь от руководителя и команды, донастраивает знания и правила ассистента под реальные формулировки и задачи.
Тиражирование на остальные отделы или сотрудников с обучением команды и контрольными точками по метрикам.
Что делает ассистент
Эффект для команды
Руководитель видит картину дня за минуту, а не за час разбора чатов
Поручения фиксируются и доходят до исполнителя, а не тонут в разговоре
Отклонения подсвечиваются сразу, пока на них можно повлиять
Вопрос к данным теперь это сообщение в чат, а не задача аналитику
Что моделирует этот кейс
Кейс описывает работу руководителя, которому нужна сводка по бизнесу, контроль задач и быстрые ответы по данным.
Мы показываем, как эти процессы собираются в одну систему на платформе PivotPoint. Реального клиента за кейсом нет. Это демонстрация логики, которую переносим под конкретный бизнес.
Откуда цифры
Показатели в кейсе не замеры конкретного клиента, а иллюстративная оценка. Мы отталкивались от типовых процессов ниши и опыта внедрений: сравнивали, сколько времени и обращений теряется на ручных шагах до автоматизации и после. Цифры показывают порядок эффекта и логику, а не гарантию. На вашем проекте мы фиксируем базовые метрики до старта и считаем результат от них.
Кому подойдёт этот сценарий
Картина по бизнесу разбросана по CRM, чатам и Excel
Утро уходит на разбор переписки вместо решений
Поручения теряются в устных разговорах
На чём это работает
LLM-агенты, RAG по вашим данным, память диалога и правила поведения.
UNI.CRM, документы, календарь, база знаний, выписки, всё под контролем доступа.
СБИС, банки, телефония, Telegram и MAX, почта, календари.
Чат и голос в мессенджере, веб-виджет, внутренняя панель.
Логи ответов, ссылки на первоисточник, ручное подтверждение решений.
Что спрашивают, где ассистент помог, а где нужен человек.
Что ещё делаем в этом направлении
FAQ по кейсу
Это реальный клиент?
Нет, это модельный кейс: ниша и сценарий показывают логику платформы, а показатели дают иллюстративную оценку. Реальный прод-кейс в серии: «ERP самого агентства PivotPoint».
Сколько времени занимает внедрение?
Пилот на одном участке или направлении обычно занимает несколько недель: аудит процессов, разворачивание ключевых модулей, донастройка. Раскатка на всю команду идёт по итогам пилота.
Что с нашими текущими системами и данными?
Решение интегрируется с вашими системами: CRM, 1С, банки, СБИС, мессенджеры. Оно переносит справочники и историю, а не заставляет начинать с нуля.
Откуда ассистент берёт цифры?
Из ваших систем (CRM, финансов, проектов), к которым его подключают с учётом прав доступа. Он отвечает по реальным данным, а не выдумывает.
Соберём AI-ассистента под ваши задачи
Обсудим, что из сценария переносится один в один, а что стоит собрать под ваши процессы.
Ниша описана как демонстрация возможностей платформы PivotPoint. Хотите такого AI-ассистента у себя: обсудим, что переносится один в один, а что нужно собрать под вас.
Ещё кейсы в категории «AI»
Обсудить проект
Оставьте контакты. Перезвоним в течение 15 минут, обсудим задачу и предложим решение. Без обязательств.
Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой обработки персональных данных.